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    1. 國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局主管    中國(guó)質(zhì)量報(bào)刊社主辦
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      《2024年全球高科技行業(yè)報(bào)告》指出 2027年全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)近萬(wàn)億美元

      2025-02-06 15:45:58 中國(guó)質(zhì)量報(bào)

      《2024年全球高科技行業(yè)報(bào)告》指出

      2027年全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)近萬(wàn)億美元

      □ 本報(bào)記者 丁 瑩

      當(dāng)前,全球科技行業(yè)已邁入AI(人工智能)智算階段,云服務(wù)提供商、企業(yè)和技術(shù)供應(yīng)商在AI上的投入達(dá)到前所未有新高度。全球性咨詢公司貝恩公司近日發(fā)布的《2024年全球高科技行業(yè)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)指出,AI軟硬件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以40%至55%的年增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng),到2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7800億~9900億美元。

      這是貝恩公司連續(xù)第5年發(fā)布該系列報(bào)告。報(bào)告聚焦AI技術(shù),深入洞察該技術(shù)對(duì)科技行業(yè)的顛覆性影響及其所推動(dòng)的新一輪增長(zhǎng)。報(bào)告顯示,未來(lái)的發(fā)展機(jī)遇主要集中于三大領(lǐng)域:更大規(guī)模的模型和數(shù)據(jù)中心、企業(yè)和主權(quán)AI舉措,以及軟件效率和能力。這三大領(lǐng)域有望推動(dòng)AI軟硬件市場(chǎng)規(guī)模在未來(lái)3年內(nèi)達(dá)到近萬(wàn)億美元。

      科技龍頭引領(lǐng)顛覆性趨勢(shì)

      貝恩公司發(fā)現(xiàn),頂尖科技公司展現(xiàn)出更強(qiáng)的韌性,不僅穩(wěn)居行業(yè)前列,還在持續(xù)擴(kuò)大其市值份額,其成功的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)識(shí)別顛覆性技術(shù)趨勢(shì),并成功實(shí)現(xiàn)規(guī)?;蜕虡I(yè)化,最終獲取更豐厚的利潤(rùn)池。大規(guī)模創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)強(qiáng)大的計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)資源,這也使行業(yè)巨頭憑借自身優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步鞏固了領(lǐng)先地位。

      貝恩公司全球合伙人、大中華區(qū)高科技業(yè)務(wù)主席成鑫表示,成功的企業(yè)都有一套共同的制勝打法,即精準(zhǔn)識(shí)別顛覆性技術(shù)趨勢(shì),著力實(shí)現(xiàn)規(guī)?;蜕虡I(yè)化落地,實(shí)現(xiàn)從“行業(yè)先行者”到“變革領(lǐng)導(dǎo)者”的飛躍。誰(shuí)能充分釋放AI的顛覆性潛力,誰(shuí)就能成為最后的大贏家。

      范圍型投資與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化驅(qū)動(dòng)未來(lái)

      貝恩公司認(rèn)為,在高利率與增長(zhǎng)不確定性持續(xù)壓制下,科技領(lǐng)域的投資交易熱度有所降低,估值標(biāo)準(zhǔn)也從單純追求增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向更加注重營(yíng)收與現(xiàn)金流的平衡。投資者需要通過(guò)優(yōu)化運(yùn)營(yíng),同時(shí)提升利潤(rùn)率與增長(zhǎng),以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)。此外,范圍型并購(gòu)仍是重要手段,但由于產(chǎn)品整合難度較高,企業(yè)在追求營(yíng)收和成本協(xié)同的同時(shí),必須謹(jǐn)慎保留關(guān)鍵核心能力,以確保長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。

      貝恩公司全球合伙人、大中華區(qū)兼并收購(gòu)業(yè)務(wù)主席鄭思遠(yuǎn)認(rèn)為,隨著科技行業(yè)交易驅(qū)動(dòng)要素的逐步轉(zhuǎn)變,投資策略也需隨之調(diào)整。當(dāng)前,交易估值更趨向于遵循“40法則”(“40法則”是目前業(yè)內(nèi)廣泛使用的一個(gè)估值公式,該法則將公司的增長(zhǎng)率和利潤(rùn)率相加,若總和達(dá)到或超過(guò)40%,則表明公司在平衡增長(zhǎng)與盈利方面表現(xiàn)良好),強(qiáng)調(diào)在增長(zhǎng)率和利潤(rùn)率之間實(shí)現(xiàn)平衡。近年來(lái),科技企業(yè)開(kāi)始將并購(gòu)活動(dòng)轉(zhuǎn)向范圍交易,旨在通過(guò)收購(gòu)獲得新的能力、產(chǎn)品或市場(chǎng)。在過(guò)去6年中,范圍交易占科技行業(yè)所有并購(gòu)的近80%。

      生成式人工智能釋放商業(yè)潛能

      貝恩公司發(fā)現(xiàn),生成式AI的潛在市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過(guò)軟件和硬件行業(yè)過(guò)去幾十年的發(fā)展速度,企業(yè)在軟件開(kāi)發(fā)、客戶支持等領(lǐng)域加大對(duì)生成式AI的投入,使效率得到有效提升。

      同時(shí),貝恩公司在企業(yè)AI轉(zhuǎn)型方面積累的豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),也進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用落地。

      據(jù)貝恩公司客戶估計(jì),系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型將釋放五大關(guān)鍵領(lǐng)域的巨大潛力,即新產(chǎn)品/功能、客服/聯(lián)絡(luò)中心、銷售和營(yíng)銷、軟件/產(chǎn)品開(kāi)發(fā),以及后臺(tái)/其他部門效率提升。

      在中國(guó),生成式AI的顛覆性影響和巨大潛力已經(jīng)成為投資者關(guān)注的熱點(diǎn),尤其是在投資組合中的戰(zhàn)略布局。推動(dòng)國(guó)內(nèi)AI行業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力來(lái)自兩個(gè)方面:多場(chǎng)景應(yīng)用的廣泛拓展和計(jì)算能力的不斷提升?;诖耍惗鞴居^察到6個(gè)主要領(lǐng)域,這些領(lǐng)域在實(shí)際需求和技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)下,正成為中國(guó)AI加速發(fā)展的重要引擎。

      在電商領(lǐng)域,海量用戶與多品類需求推動(dòng)AI在個(gè)性化推薦、智能庫(kù)存、客服自動(dòng)化等領(lǐng)域加速落地,為從消費(fèi)者洞察到供應(yīng)鏈管理的全流程智能化升級(jí)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

      在智能出行領(lǐng)域,在交通效率與安全需求以及政策扶持的推動(dòng)下,中國(guó)快速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同與智慧交通體系的落地,推動(dòng)AI在感知、決策、城市管理等環(huán)節(jié)的快速迭代,并為算法測(cè)試提供了多元化場(chǎng)景。

      在醫(yī)療健康領(lǐng)域,由于龐大人口與醫(yī)療資源分布不均,產(chǎn)生了對(duì)高效診斷與精準(zhǔn)治療的需求,推動(dòng)AI在醫(yī)療影像、智能診斷、藥物研發(fā)、個(gè)人健康管理等領(lǐng)域的深入應(yīng)用,并加速“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”與數(shù)字醫(yī)療生態(tài)的建設(shè)。

      在云計(jì)算驅(qū)動(dòng)AI大規(guī)模落地中,高速增長(zhǎng)的云計(jì)算市場(chǎng)與科技巨頭提供的大規(guī)模算力,為AI的訓(xùn)練、部署與推理提供了核心支撐。高效、彈性的云服務(wù)有效降低了企業(yè)創(chuàng)新門檻,并加速AI在各行業(yè)的普及與商業(yè)化。

      在邊緣計(jì)算滿足多場(chǎng)景實(shí)時(shí)需求中,在智能制造、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的推動(dòng)下,邊緣計(jì)算通過(guò)本地或就近節(jié)點(diǎn)處理數(shù)據(jù),為AI算法提供了低延遲、實(shí)時(shí)決策環(huán)境,進(jìn)一步拓展了分布式終端應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的空間。

      在AI超級(jí)計(jì)算中心加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)中,廣州、深圳、無(wú)錫等地建設(shè)的世界級(jí)AI超級(jí)計(jì)算中心,為大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型提供了空前算力。依托這些超算資源,自然語(yǔ)言處理等技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)快速突破與應(yīng)用落地,顯著縮短了研發(fā)到商業(yè)化的周期。

      (責(zé)任編輯:陸明)
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