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      用友YonBIP數(shù)據(jù)中臺,讓人力資源數(shù)據(jù)分析更智能

      2021-10-21 10:49:41 中國質(zhì)量新聞網(wǎng)

      在數(shù)字化時代下,人力資源管理面臨新挑戰(zhàn),企業(yè)希望通過數(shù)字化技術(shù),基于數(shù)據(jù)的洞察,為管理決策提供支持,快速整合和分析企業(yè)全局人力資源數(shù)據(jù),為HR業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)變革提供源源不斷的動力。

      在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,很多企業(yè)會建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺或購買相關(guān)產(chǎn)品。那么,數(shù)據(jù)中臺在人力資源數(shù)字化建設(shè)中可以應(yīng)用于哪些業(yè)務(wù)場景?如何在人力資源決策分析、數(shù)據(jù)洞察等方面賦能?本文將結(jié)合用友YonBIP的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力,及其通過數(shù)據(jù)中臺在人力資源管理業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景來呈現(xiàn)。

      數(shù)據(jù)中臺打破傳統(tǒng)人力資源數(shù)據(jù)分析難題

      傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉庫的人力資源數(shù)據(jù)分析已不能完全滿足企業(yè)需求,企業(yè)的需求從原來的統(tǒng)計分析轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測分析、從被動分析轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃治?、從非實時分析轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r分析

      隨著數(shù)據(jù)累積和沉淀,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題越來越突出,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析無法解決數(shù)據(jù)治理問題。另外,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能大多是由數(shù)據(jù)倉庫、BI產(chǎn)品組合形成的,容易出現(xiàn)前后臺功能不均衡、產(chǎn)品間兼容性差的問題,出現(xiàn)后臺建模能力強(qiáng)、前臺展現(xiàn)能力弱,或是建模能力不支持BI工具豐富展現(xiàn)能力之類的差距。而數(shù)據(jù)中臺則可以承擔(dān)企業(yè)重新搭建數(shù)據(jù)組織的職能,將數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)放到同樣的高度,產(chǎn)品整體均衡性較強(qiáng),能夠有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能存在的問題。

      何為數(shù)據(jù)中臺?

      數(shù)據(jù)中臺是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將沉睡的數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn),并以共享模式將數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)使用,形成數(shù)據(jù)生產(chǎn)—消費(fèi)——再生的閉環(huán)。數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)一般包含以下幾種功能:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)應(yīng)用;在研發(fā)、運(yùn)維和公共服務(wù)方面包含離線開發(fā)、實時開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)安全和集群管理。

      數(shù)據(jù)中臺的智能分析是賦能企業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視,支持與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的便捷集成應(yīng)用,提供自助式分析和報表能力;支持用戶在可視化設(shè)計態(tài)環(huán)境下的個性化建模,實現(xiàn)基于瀏覽態(tài)的即席圖表分析探索,以場景化、沉浸式的全新體驗,助力企業(yè)數(shù)智化。它為企業(yè)的經(jīng)營管理者提供高效易用的智能分析服務(wù),實現(xiàn)便捷的數(shù)據(jù)獲取、治理及豐富的可視化呈現(xiàn),幫助用戶深入發(fā)掘數(shù)據(jù)潛能、快速探索數(shù)據(jù)價值、敏捷洞察運(yùn)營狀態(tài)、提供精準(zhǔn)決策支持。


      圖:數(shù)據(jù)中臺-智能分析架構(gòu)圖

      智能分析支持多種圖表可視化個性化設(shè)計功能,具備快速構(gòu)建數(shù)字大屏能力。提供包括主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、領(lǐng)域業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)等在內(nèi)的多數(shù)據(jù)源管理,支持?jǐn)?shù)據(jù)模型、分析卡片、儀表板、自由報表、數(shù)據(jù)填報、消息推送、報告分享、報表訂閱、租戶權(quán)限管理等開箱即用的智能分析構(gòu)建,支持包括移動端、WEB端在內(nèi)的多端快速適配。

      用友YonBIP數(shù)據(jù)中臺賦能人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型

      數(shù)據(jù)中臺作為數(shù)據(jù)治理、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的重要承載平臺。在人力資源管理的場景中,用友是如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動HR業(yè)務(wù)發(fā)展呢?

      首先,需要充分考慮到人力資源業(yè)務(wù)場景的各種數(shù)據(jù)分析需求,同時兼顧了不同用戶角色對于數(shù)據(jù)展示形式的需求;其次是依托數(shù)據(jù)中臺能力,預(yù)置了相關(guān)的人力資源主題分析模型、常用分析維度和指標(biāo),減少了模型二次開發(fā),實現(xiàn)分析模型和展現(xiàn)工具做到開箱即用;最后,解決易用性和擴(kuò)展性問題,降低實施難度和運(yùn)維成本。也就是可以讓客戶在無需編程情況下,完成可快速實現(xiàn)圖表設(shè)計開發(fā)和模型擴(kuò)展的需求。

      數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的兩個前提:一是HR系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障,具有分析和挖掘價值;二是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)容易獲取、加工成本低。數(shù)據(jù)中臺作為數(shù)據(jù)治理、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的承載平臺,一方面可以通過數(shù)據(jù)治理工具可以有效地解決HR業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題;另一方面,通過數(shù)據(jù)中臺的智能分析可以輕松實現(xiàn)HR業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)多樣化分析。用友YonBIP數(shù)據(jù)中臺除了數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)建模能力外,還具備了跨平臺數(shù)據(jù)資源整合能力,豐富了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)層次和業(yè)務(wù)深度,將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)洞察。

      數(shù)據(jù)中臺智能分析在人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可以發(fā)揮多元化作用,驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展,這種作用主要體現(xiàn)三個業(yè)務(wù)場景層面,即領(lǐng)導(dǎo)決策支持平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控平臺。

      領(lǐng)導(dǎo)決策支持平臺:基于經(jīng)驗的決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,實現(xiàn)決策高效和科學(xué)。通過數(shù)據(jù)中臺可快速搭建HR管理駕駛艙,支持高層決策。借助數(shù)據(jù)中臺的強(qiáng)大數(shù)據(jù)集成能力,整合HR、財務(wù)和生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),解決人效分析實現(xiàn)難的問題,豐富、健全了人力資源管理駕駛艙的分析指標(biāo)體系。

      數(shù)據(jù)服務(wù)平臺:隨著人力資源管理工作的精細(xì)化,HR業(yè)務(wù)人員在日常工作越來離不開數(shù)據(jù)——即數(shù)據(jù)說話,具體包括工作總結(jié)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、呈報領(lǐng)導(dǎo)的工作報告中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析等。數(shù)據(jù)中臺強(qiáng)大的BI報表功能,可根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速完成數(shù)據(jù)報表開發(fā),同時,基于HR多維分析模型,業(yè)務(wù)人員可進(jìn)行自助分析,快捷查詢出分析數(shù)據(jù)。另外,對于集團(tuán)型企業(yè)而言,系統(tǒng)外HR業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取比較困難,往往通過下屬企業(yè)線下上報匯總。而數(shù)據(jù)中臺在線數(shù)據(jù)填報能有效解決線下填報低效和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較差的難題;還可以基于預(yù)置分析模型動態(tài)生成人力資源數(shù)據(jù)分析報告,使人力資源專題分析工作化繁為簡。數(shù)據(jù)中臺充分挖掘了數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值,變身為數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,不僅減輕了業(yè)務(wù)人員工作量,提升了工作效率;還使得人力資源工作的開展有據(jù)可循,支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

      HR業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控平臺:通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展,業(yè)務(wù)人員通過數(shù)據(jù)看板、大屏、監(jiān)控報表實時、動態(tài)掌握業(yè)務(wù)變化,主要適用于業(yè)務(wù)流程較長的人力資源業(yè)務(wù),包括招聘、績效考核,例如:在招聘過程中,通過監(jiān)控平臺發(fā)現(xiàn)簡歷投遞、資格審查、筆試、面試、錄用各環(huán)節(jié)進(jìn)展情況和人才質(zhì)量變化情況。通過數(shù)據(jù)看板跟蹤績效考核過程,分析各步驟耗時、績效流程進(jìn)展,幫助HR管理者全面掌控績效實施進(jìn)程,及時發(fā)現(xiàn)問題。

      用友YonBIP數(shù)據(jù)中臺從業(yè)務(wù)層面、功能層面、用戶體驗三個方面賦能人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型。業(yè)務(wù)層面,充分兼顧了多樣化的HR業(yè)務(wù)場景需求和不同層次用戶的應(yīng)用需求;功能層面,預(yù)置模型保證了產(chǎn)品開箱即用,降低整體實施難度和后期運(yùn)維成本;用戶體驗層面,圖表樣式豐富,報表設(shè)計工具簡單,易學(xué)易用。

      (責(zé)任編輯:陸明)
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