12月7號(hào)，Gartner公布了全球供應(yīng)鏈技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)總決賽名單，京東憑借“可解釋預(yù)測(cè)”技術(shù)入圍，已連續(xù)兩年入圍該獎(jiǎng)項(xiàng)。

作為供應(yīng)鏈計(jì)劃和運(yùn)營中至關(guān)重要的一環(huán)，預(yù)測(cè)若出現(xiàn)誤差將會(huì)導(dǎo)致下游缺貨、庫存積壓等問題。但預(yù)測(cè)存在一定程度的不確定性，受到促銷、營銷、節(jié)假日、季節(jié)性等多重因素影響，京東的智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)每天需要輸出數(shù)百萬SKU的商品在全國各個(gè)區(qū)域的銷量預(yù)測(cè)，是一項(xiàng)極大的挑戰(zhàn)。

隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度變得越來越高，但預(yù)測(cè)結(jié)果變得越來越難解釋，這會(huì)影響供應(yīng)鏈計(jì)劃人員對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的解讀。在各種復(fù)雜因素的影響下，計(jì)劃人員需要對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果和影響因素充分了解，才能精準(zhǔn)把控風(fēng)險(xiǎn)，做好供應(yīng)鏈決策。

京東智能供應(yīng)鏈Y團(tuán)隊(duì)研發(fā)的可解釋預(yù)測(cè)技術(shù)，通過自學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)流程的“白盒化”，包括決策的因果邏輯、精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)拆分、交互式的預(yù)測(cè)模擬等，能使相關(guān)業(yè)務(wù)人員對(duì)預(yù)測(cè)流程和結(jié)果有更清晰的理解，呈現(xiàn)在其眼前的不再是一個(gè)類似“盲盒”的機(jī)器輸出結(jié)果，從而加強(qiáng)了業(yè)務(wù)人員對(duì)系統(tǒng)的理解和信任度。另外，通過交互式的模擬預(yù)測(cè)功能，業(yè)務(wù)人員有更多機(jī)會(huì)將自己的經(jīng)驗(yàn)和計(jì)劃更好地融合到系統(tǒng)中去，在很大程度上提升了預(yù)測(cè)的精確度。現(xiàn)在，預(yù)測(cè)系統(tǒng)不再是一個(gè)“陌生人”，而是一個(gè)值得信賴的“朋友”，在增強(qiáng)預(yù)測(cè)自動(dòng)化程度、提升工作效率的同時(shí)，還大幅提高了預(yù)測(cè)精度，從而使后續(xù)產(chǎn)生的補(bǔ)貨、倉庫周轉(zhuǎn)等成本也得以大幅優(yōu)化。

目前，京東智能供應(yīng)鏈的可解釋預(yù)測(cè)技術(shù)，已應(yīng)用于數(shù)百萬SKU的商品，支持暢銷、長尾、季節(jié)等多種供應(yīng)場(chǎng)景，發(fā)展至今京東每年向供應(yīng)商自動(dòng)采購的下單量已達(dá)到千萬量級(jí)規(guī)模，相關(guān)成果也形成了學(xué)術(shù)論文陸續(xù)發(fā)表在運(yùn)籌、管理等領(lǐng)域頂級(jí)期刊上。