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在質量監(jiān)督工作中，對核查總體（即監(jiān)督總體）進行監(jiān)督抽查時，規(guī)定要采取隨機抽樣的方式獲取樣品，這是一項基本要求。但是問及為什么要用隨機抽樣的形式，在調研中發(fā)現(xiàn)普遍認為隨機抽樣獲取的樣品對核查總體來說具有代表性，樣品更能反映核查總體的質量狀況。正因為這種認識，不僅擾亂了質量監(jiān)督抽查的本質與方向，而且不斷地誤導質量監(jiān)督抽查工作的開展，使許許多多的質量監(jiān)督抽查方案變成產品質量水平（通常以不合格品率表示）低下的保護傘，成了制造冤案錯案的幫兇，只不過是自己不知道而已。
隨機抽樣的概念
監(jiān)督抽查是建立在概率論與數(shù)理統(tǒng)計學基礎上發(fā)展起來的一門技術、一門分支科學，很多概念或做法是套用概率論與數(shù)理統(tǒng)計學，但要結合監(jiān)督抽查的特點，否則必定會產生看似正確的錯誤，比如，對隨機抽樣的理解與應用。根據GB/T10111-2008《隨機數(shù)的產生及其在產品質量抽樣檢驗中的應用程序》和GB/T3358.2-2009《統(tǒng)計學詞匯及符號第2部分：應用統(tǒng)計》等標準的定義：隨機抽樣是從總體中抽取n個抽樣單元構成樣本，使n個抽樣單元每一可能組合都有一個特定被抽到概率的抽樣。定義告訴我們隨機抽樣是一種樣品如何從總體中獲取的方法，并沒有說這種方法獲取的樣品就能代表（反映）總體產品的狀況，只不過要求總體中每個產品被抽到的機會一樣而已。換言之，隨機抽樣得到的樣品質量狀況能不能代表（反映）總體產品的質量狀況，不是只看它是不是隨機抽樣，而是看這隨機抽樣應用在什么地方，以及怎樣使用。在抽樣統(tǒng)計中隨機抽樣得到的樣品質量狀況是能代表（反映）總體產品的質量狀況，而在監(jiān)督抽查中隨機抽樣得到的樣品質量狀況是不能代表（反映）核查總體的質量狀況。
抽樣統(tǒng)計的樣品
在研究概率論與數(shù)理統(tǒng)計過程中，人們發(fā)現(xiàn)大量隨機現(xiàn)象的平均結果會趨向一個穩(wěn)定值，瑞士科學家貝努里（公元1654年～1705年）在概率論研究中做出重大貢獻，創(chuàng)立了貝努里大數(shù)定律。
貝努里大數(shù)定律：設nA是n次獨立試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，事件A發(fā)生的概率為P(A)=p，則當試驗次數(shù)n無限增大時，對于任意小的正數(shù)ε公式1成立。
根據公式（1）要求，只有當n很大時，事件A發(fā)生的頻率和該事件的概率P(A)=p非常接近。然而，在實際應用時統(tǒng)計一個事件不可能做到無限多（大），一般情況下，我們把n＞30所獲得的統(tǒng)計頻率作為該事件擁有的概率看待（即兩者很接近）。比如，我們抽樣統(tǒng)計某一批產品的合格品率，可以從該批產品中隨機抽樣100個產品進行檢驗，其樣品的合格品率基本能等于該批產品的合格品率。換言之，在抽樣統(tǒng)計中隨機抽樣得到的樣品所擁有的各項指標值水平是能代表（反映）被抽檢總體產品的指標值水平。
監(jiān)督抽查的樣品
在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的工作實踐中，人們一般把等于或小于0.05的概率稱為小概率。一個事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可以認為它在一次試驗中是不發(fā)生的，數(shù)學上稱之小概率原理。即設H0為一原假設，H1為一與其對立的備擇假設（也稱對立假設）構造一個隨機事件A，當原假設成立時，這個隨機事件A以很小的概率發(fā)生，在一次試驗中，小概率事件不應該發(fā)生，若發(fā)生了，否定原假設，接受與其對立的備擇假設H1。
監(jiān)督抽查就是應用小概率原理來設置抽樣檢驗方案去判定核查總體的質量水平。比如，原假設H0：核查總體的實際平均每百單位產品不合格品率不高于聲稱質量水平DQL值；備擇假設H1：核查總體的實際平均每百單位產品不合格品率p高于聲稱質量水平DQL值；小概率隨機事件A：從核查總體中隨機抽取n件產品，這n件產品中含有的不合格品d大于不合格限定數(shù)L。在一次抽樣檢驗中，小概率隨機事件A發(fā)生了（即d＞L），否定原假設H0（核查總體的實際平均每百單位產品不合格品率不高于聲稱質量水平DQL值），接受與其對立的備擇假設H1（核查總體的實際平均每百單位產品不合格品率p高于聲稱質量水平DQL值），即核查總體的質量水平達不到聲稱質量水平的要求，判為不合格。
根據概率論原理，用二項分布可計算出當核查總體的不合格品率為p時，監(jiān)督抽查的抽樣方案（n；L）的檢驗合格（即通過）概率有公式2所示：
設置抽樣方案的隨機事件A（即在核查總體中隨機抽取n件產品，這n件產品中含有的不合格品d大于不合格限定數(shù)L）為0.05小概率，即Pa(p)=0.95。將其代入公式2，就能得到不同監(jiān)督抽查的樣品數(shù)n與核查總體質量水平之間的關系，如表1所示。
從表1中我們可以發(fā)現(xiàn)，當監(jiān)督抽查采用（2；0）抽樣方案時，只要樣品中有不合格品出現(xiàn)，按照小概率原理可以判核查總體的合格品率達不到97.5%（即質量水平大于2.5%），如果監(jiān)督抽查采用（3；0）抽樣方案，樣品中出現(xiàn)不合格品，就可以判核查總體的合格品率達不到98.5%，以此類推。
從以上的分析得知，不管是抽樣統(tǒng)計，還是監(jiān)督抽查都需要隨機抽樣。隨機抽樣僅僅只是一種取樣的方式而已，其目的是保證每個樣品的組合都有一個相同被抽到概率，至于把樣品用于什么地方并不是隨機抽樣來決定的。隨機抽樣的樣品用于統(tǒng)計分析，應用貝努里大數(shù)定理，那么樣品的質量狀況就能代表（反映）統(tǒng)計總體產品的質量狀況，即樣品的指標值水平能等同于統(tǒng)計總體的指標值水平；而隨機抽樣的樣品用于監(jiān)督抽查，由于樣品數(shù)非常少無法滿足公式1的條件，不能把樣品的質量狀況來替代核查總體的質量狀況，而是根據小概率原理起到概率把關的作用，來判定核查總體達不到某個合格品率值，判其不合格。在監(jiān)督抽查中，樣品的不合格與核查總體的不合格不是同一概念、同一個指標，一個是指標值不合格，一個是指標值水平（質量水平）不合格，也就是說監(jiān)督抽查的樣品質量狀況是不能代表（反映）核查總體的質量狀況。比如，監(jiān)督抽查用（2；0）抽樣方案，檢驗樣品質量狀況只有：百分之百合格、百分之五十合格、百分之百不合格等三種情況，而任何一個核查總體不可能只有這三種質量狀況。作為質量監(jiān)督管理人員應該認識到這一點，弄清隨機抽樣與樣品之間的關系。
消除監(jiān)督抽查的誤區(qū)
在監(jiān)督抽查工作中，由于對隨機抽樣的本質認識不夠，又受到抽樣統(tǒng)計的影響，一些質監(jiān)部門往往把樣品與核查總體等同起來，從而制訂出一些看似正確的錯誤方案與計劃，或者把在特定條件下正確的方法無約束地推擴應用：一是監(jiān)督抽查規(guī)定樣品合格判定核查總體合格，樣品不合格判核查總體不合格；二是不管被監(jiān)督者有什么異議都采用備樣復查，以備樣進行仲裁；三是用監(jiān)督抽查的形式證明核查總體合格；四是質監(jiān)部門的任何查處都采用隨機抽樣，等等，從而無形中把監(jiān)督抽查引向歧途，甚至是南轅北轍。
總之，隨機抽樣只是獲取樣品的一種形式而已，弄清隨機抽樣的本質與作用，是每位從事質量監(jiān)督抽查工作人員做好工作的前提。隨機抽樣決定不了抽查的性質，其樣品也不代表核查總體的質量狀況，但是監(jiān)督抽查必須采用隨機抽樣，它是以樣品質量合格與否來推斷判定核查總體質量水平的高低。這一點大家應該有一個正確的認識。
?。ㄗ髡邌挝唬赫憬刂菔匈|量技術監(jiān)督檢測院）《中國質量技術監(jiān)督》2014年10月刊
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